機械学習の学習日記 | チュートリアル「簡単な実験の作成」３．特徴を定義する。

機械学習の学習日記

Azure Machine Learning Studio での簡単な実験の作成

これやってる。

本家のチュートリアルをそのままなぞってるだけです。

これまで

以下の手順でExperementを作成してます。

特徴を定義する。

特徴とは、列の意味らしいです。列同士が強く関連している場合、その特徴(列)を削除した方が良い場合が多いようです。この辺は、いろいろ試しながらおいおい。
ここでは、次の項目に着目しています。

make、body-style、wheel-base、engine-size、horsepower、peak-rpm、highway-mpg、price

1.新しく「Project Columns」をキャンバスにセットし、「Missing Values Scrubber」の出力ポートと接続する。

２．追加した「Project Columns」のプロパティの「Lanch column selector」をクリック

３．特徴を選択する。

Begin Width [No columns]

[Include] [column names] [make][ody-style][wheel-base][engine-size][horsepower][peak-rpm][highway-mpg][price]
設定したら✔ボタンを押して、「Project Columns」のプロパティを確認する。